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數據科技

  • 以數據驅動業務爲核心理(lǐ)念,賦能實體企業、金融機構及政府機構實現數字化(huà)轉型各階段目标,打造領域典型案例,并建立長(cháng)期戰略合作,共同推進數字化(huà)轉型的(de)深度和(hé)廣度。
  • 憑借豐富的(de)數據管理(lǐ)體系經驗與模塊化(huà)的(de)數據技術,提供基于數據服務模塊的(de)定制化(huà)解決方案,包括戰略咨詢、解決方案和(hé)實施等數據服務。與大(dà)型财務集團、大(dà)型集團性國企、資産管理(lǐ)公司、新能源企業等建立了(le)戰略合作關系。
  • 分(fēn)析市場(chǎng)痛點,開發通(tōng)用(yòng)型軟件及産品,以降低企業運營成本,提升企業運營效率爲目标,廣泛提升企業數字化(huà)程度。
  • 通(tōng)過數據技術挖掘另類數據價值,爲實體經濟數據賦予金融屬性,提供實體企業對(duì)接資本市場(chǎng)的(de)多(duō)元方案,爲金融市場(chǎng)風險和(hé)價值評估提供依據。

量化(huà)投資

  • 依托國際領先的(de)量化(huà)基金投資管理(lǐ)技術和(hé)豐富的(de)國内市場(chǎng)前中後台實操經驗,打造獨特的(de)量化(huà)投資分(fēn)析平台Skynet。
  • 自2018年,聯和(hé)金融爲多(duō)家合作機構包括券商、财富管理(lǐ)、私募基金等提供量化(huà)基金技術咨詢服務,累計管理(lǐ)6支基金,管理(lǐ)資産總規模超過2億元,收益率領先于市場(chǎng)平均水(shuǐ)平。
  • 聯和(hé)金融與首席基金投資論壇專家團隊,合作推出了(le)思達基金指數。該系列指數采用(yòng)了(le)人(rén)工智能模型持續學習(xí)觀察市場(chǎng)環境,利用(yòng)AI算(suàn)法計算(suàn)當前市場(chǎng)環境下(xià),相應策略最優的(de)量化(huà)交易組合。

儲能